程序思维的方法有哪些
思维程序定义:将道理明确化,并且将讲道理的方法习惯化,从而建立起来的一整套为人处世的行为模式,叫做思维程序，下面是小编带来的有关程序思维，希望大家喜欢。
程序思维1
什么是程序员思维?举个例子：
在我们开发程序的时候，经常会面对一些错误，于是需要对这些错误进行跟踪并解决，不解决掉简直难以入睡。
但是，很多时候不知道怎么解决这种问题，是因为只看到结尾的“error”，而忽略了具体的报错信息。
必须睁大眼睛，回到报错信息出现的地方。在那里工具会告诉我们可能出现了什么错误，在具体哪个位置，甚至给出一些可能的解决方案。多么神奇!用一个比如来讲，就是“钥匙就插在门上，我们却视而不见”。
这个给我们生活上的借鉴意义在于：我们经常面对各种各样的问题，完全被困在问题里，而根本没去理会问题出现的原因。
比如，有人容易为一些小事生气，但是如果在生气时反问自己“你知道自己在生气吗?是什么原因让你生气呢?”，马上便能看到生气的原因，便慢慢冷静下来。
所以，遇事不冷静时千万不能盲目，像无头苍蝇一样撞来撞去。
但是生活当中的很多错误是自己在当时的情形下很难识别出来的，一部分原因是上面说的自己处于情绪中无法客观面对本因，另一部分原因是我们自身的思维和能力局限所致。
所以，讲到这里你或许明白，我们要感谢那些指出我们错误的人，因为他们指明了我们自己不易发现的错误，有时候还指出了我们改正错误的方向。
他们像我们程序员使用的开发工具一样，虽然我们不喜欢报错信息，但是开发工具对我们的重要性怎么形容都不过分。
特别地，那些没告诉你的错误，那些你自以为良好的做法，将导致一场严重的灾难。你想象一下，你在运行一个经常崩溃的程序的感觉。
你懂了什么是程序员思维吗?
它就是：认真看待问题，看清问题发生的原因，而不要陷入问题中。同时我们还要感谢那些指出我们问题的人，虽然忠言逆耳不容易接受，但是慢慢习惯就好了。
程序思维2
编程，是和“机器”沟通的语言。不论是开发人工智能，还是与它们协同工作，你都要会用“机器”听得懂的语言和它们交流。因此，从技能层面来说，编程将是人工智能时代的必备基础。已经将计算科学(Computing)”列为基础必修课程的英美等发达国家，推广编程教育的观点是：编程技能已不仅是信息产业对人才的需求，而将是所有产业的需求。产业需要的也不仅是软件专业人才，而是掌握编程技能的产业专业人才。
对此，我国政府在《新一代人工智能发展规划》中，明确提出：“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。”
编程思维的核心，不是编程语言，也不是语法，甚至不是算法或数据结构本身，而是如何分解问题，从中发现规律，建立解决问题的模型，并映射到合适的数据结构和算法上，然后才能根据算法写程序实现。
牛津大学在2013年发布的一份报告预测，未来20年里有将近一半的工作可能被机器所取代。而现在“人类是主宰机器人，还是被机器人反制”这种话题一再被提及，假如现在不学习编程，就像20年前不会打字、上网一样。
2014年英国把图形化编程纳入了5岁以上小朋友的必修课;在法国，编程被纳入了初等义务教育的选修课程;在北欧国家如芬兰、爱沙尼亚也把编程作为了一门非常重要的义务教育学科。而在中国，只有很少很少一部分孩子在学编程，少儿编程教育在中国还是一块很少被人触及的真空地带。我们常说“不能让孩子输在起跑线上”，可是我们的孩子在编程这个领域已经落后发达国家很多了。
下一个二十年，编程将成为一种基本能力。编程可以使孩子拥有比同龄人更严谨的思维，能让孩子们从另一方面展示自己，建立更强大的自信。在程序的世界中，没有特别规定的路径，也没有什么“正确的答案”，他们完全可以根据自己的答案去解决问题，这对于独立解决问题的能力和逻辑思维能力，是极好的锻炼。
在这个日益数字化的世界，让孩子学一门可能对未来职业规划有帮助的技能是十分有必要的。不管以后孩子是否从事编程行业，编程时学到的逻辑思维、算法思维将会让孩子终身受益(毫不夸张的说，这种思维模式比奥数学到的思维模式有用多了，也实用多了)。
也许有人会说编程会让孩子太早的接触电脑而迷恋上电脑游戏，恰恰相反，编程将告诉孩子们游戏是怎么开发出来的，游戏中的各种人物、场景、属性等都将会以它们最“原始”的样子展现在孩子们眼前。孩子们的思想格局提高了，明白了程序员搞的小把戏，还会“沉迷”吗?当然不会!
孩子们不需要明白底层的代码是怎么实现的，他们可以借助图形化的编程工具，从简到繁，从易到难，一步一步的让编程成为一种“艺术”，尽情的在0和1的世界里遨游，充分激发孩子们的想象空间，让各种天马行空的创意在程序中实现。要知道，年幼的孩子在学习语言上有很大的天赋，因为年轻的大脑更容易形成“程序性”记忆——一种深深烙印在我们神经中的记忆，调动时只是一个条件反射而无需意识参与。
程序思维3
0 1
端正态度，正视问题
出现问题很正常，没有问题才是最大的问题。所以，面对问题，管理者一定要保持平常心、探索欲、责任感、积极性等，这是解决问题的软实力，如果心态不好，对解决问题没什么好处，只能让问题更加糟糕。对待问题，要做到三个不放过，这样才能真正解决问题。
1、没找到原因不放过
2、没找到责任人不放过
3、没找到整改措施不放过
0 2
明确差异，找到问题
明确差异，本该怎样，现在如何，这样发现和界定问题。如何明确差异，有九个切入点。
1、通过与基准对比发现问题(有具体数值)
2、通过与标准对比发现问题(好的方案应该满足几个条件，没有具体数值，但有评判条件)
3、通过那些让你感到苦恼和困扰的事情发现问题(比如，加班太多、身体太累为什么?工作效率低，或者工作量大，提高效率还是增加人手等等)
4、通过对他人的影响发现问题(比如，当同事前期做市场调查时有偏差，你的策划方案就会出现问题，最后结果也不会让领导满意，倒推一下，为什么领导不满意，你做得不够好?数据不准确——同事的问题)
5、通过公司整体情况对比发现问题(比如，公司全年销售额上涨30%，而你的个人业绩只涨了5%，连GDP都没跟上，问题出在哪里?)
6、通过与公司其他部门对比发现问题(比如，你的部门离职率比其他部门高、成本比其他部门高等等)
7、通过与其他公司对比发现问题(比如，同为新媒体行业，粉丝数接近的情况下，人家篇篇10W+，你的只有8、0万，就差那一口气，为什么?)
8、通过跟客户聊天发现问题(比如说，公司产品有哪些不足，最了解的不是你，而是客户，你需要满足的是客户的需求)
9、通过与过去对比发现问题(比如，去年部门总业绩3000万，今年只有2700万，是管理的问题还是员工的问题，还是薪酬福利激励政策有问题?)
程序思维4
系统分析，找到原因
发现问题之后，就要分析，为什么会出现这样的问题。
方法一：鱼骨图法 1、找出问题的可能性所有要因，2、逐一对要因进行分析
方法二：图表分析法 1、将涉及问题的因素整理 2、列出相对应的因果关系 3、分析数据，找到关键因素 4、通过关键因素看与问题的因果关系
0 4
逻辑思考，建立解决问题的思维框架
1、结构化思维(确立目标，资源分析，制定计划)
2、金字塔思维(明确问题，并分析可能的原因;针对各个原因，找出针对政策;任务分派到个人，验证假设;结合实际情况，调整对策)
3、逆向思维(方位逆向、属性逆向、因果逆向、缺点逆向、心理逆向)
0 5
脑洞大开，找到问题最优解决方案
找出最有效最实际的解决方案，才能解决问题，有10个思路可以借鉴：
1、消除 解决当下的问题，让问题消失。
2、避让 绕开问题，暂时避免问题蔓延。
3、转用 把你的问题变成别人的问题，例如，养鸡场、养猪场的粪便，对农场来说是问题，但对农民来说是肥料，卖给农民就行了。
4、借鉴 看看有没有类似的问题发生，或者借鉴同行的经验。
5、变更 比如你任命了一个新主管，一段时间业绩不行，先换了他再说。
6、扩大 比如说你开了一家水果超市，没几个顾客，扩大影响力，把广告多发几个小区。
7、缩小 比如说，你的门店距离库房较远，运输费比较贵，影响发货，你可以缩小距离。
8、代替 比如说，你公司的优势在于研发，销售渠道不行，那就把销售外包或者借助互联网。
9、颠倒 比如说，下属老等着你做决策，影响效率，你可以给下属一些专业领域的决策权。
10、组合 比如说，手机和相机结合成了拍照手机，一个问题可以抽调优秀员工来组成团队解决。
0 6
落地执行，解决问题
找到了最优方案之后，马上执行，这样才能解决问题。但是这个过程中，管理者要注意几个问题：
1、执行方案要有步骤，分清轻重缓急
2、解决问题由易到难，先出一点小成果
3、一定要多沟通，避免执行有偏差
4、简化执行流程，提升执行效率
5、给问题一个最后期限
6、节点跟进和监督指导
0 7
复盘工作，总结经验
解决了问题并不是就没事了，一定要做好复盘工作，总结经验，以后碰到这类问题就可以顺手解决了。
将成果和经验固化有四个方法：
1、对一些规范化、易吸收的内容，可以将工作方法作为正是的标准公布
2、对一些不容易掌握的内容，可以以培训的形式让员工掌握
3、将管理团队的方法制定成标准，分享给各级管理者
4、彻底推广新的、正确的管理方法，比如从同行那里学来的先进的方法，可以提升团队效率，那就要学习。
学习。
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