人工智能领域需要具备哪些专业技能

2023人工智能领域需要具备哪些专业技能

随着时代的发展和科技的进步，将有越来越多的岗位不再需要人力，其中体力劳动者占比最大。换而言之也会酝酿出更多新兴岗位，未来5-10年在人工智能领域需要具备哪些技能?下面小编为大家带来人工智能领域需要具备哪些专业技能，希望对您有所帮助！

人工智能领域需要具备哪些专业技能

人工智能是计算机学科的一个分支，是集数学、心理学、逻辑学、哲学等相互融合的交叉性学科，主要参照与人为核心的智能理论、方法及应用系统的一门新技术，主要括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、逻辑推理、智能预测等领域。所以人工智能不是单一学科，也不是单一工种。

人工智能主要包含的专业有算法工程师，主要工作内容是收集数据、数据整理、算法设计、算法训练等，按照一定的逻辑规则进行算法的推理和应用，对数学感兴趣的小伙伴可以值得参考。

程序开发工程师，如何将算法进一步得到应用，这就需要程序员将数据进行编译成一整套操作系统，最终完成落地运行，所以对有一定空间思维且逻辑能力强的小伙伴是一个优势。

智能机器人研发工程师，主要从事于机器人控制系统的开发，包含集成电路、器件选型、调试等工作，喜欢机械制造行业的小伙伴可以值得参考。

人工智能运维工程师，项目完成落地当然离不开运维了，主要工作内容是将产品开发完成的模组，然后根据现场实际情况进行结合，这就需要思维活跃、善于沟通、心思缜密的同学加入了。

还有诸多领域小编就不一一描述了，总之人工智能机器人三大核心技术：人机交互及识别系统、环境感知系统、运动控制系统，还需要各行各业的专业人才加入。

历史的车轮滚滚向前，时代在发展、科技在进步，就会伴随着旧的职业在淘汰，同时新的岗位在诞生，就好比火车淘汰了马夫，但是也需要火车司机和更多的制造、维修人员，这就需要我们跟上时代的步伐，才能保障不被淘汰。

随之而来的是人工智能时代，会逐步代替人类去做那些重复繁琐、危险系数高等体力劳动岗位，未来需要的是不断创新的脑力劳动者。

AI技术即人工智能

你可以将其简单理解成为具备深度学习和思维逻辑能力的技术。作为21世纪最重要的技术之一，它的好处自然不必多说，当然是借助于其能力，用以代替部分必须用人类才完成的一些事，甚至于还能做很多人类做不了的事。

虽然目前市场对于人工智能的呼声比较高，诸多大型互联网企业陆续开始布局人工智能领域，但是目前人工智能领域依然处在行业发展的初期，目前的人工智能产品依然处在“弱人工智能阶段”，智能体对于运行场景依然有较多的要求。

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人工智能需要学习什么

①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等。补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。

③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。

④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要算法思想。

人工智能主要是深度学习

想要学习人工智能，先要知道什么是机器学习。简单来说，机器学习就是教电脑怎样从数据中学习，然后做出决策或预测。对于真正的机器学习来说，电脑必须在没有明确编程的情况下能够学习识别模型。

你还需要知道什么叫做深度学习。深度学习简单来说，就是机器在学习过程中不断自主深化研究探索，达到能够代替人类的经验性工作。比如AlphaGo的围棋学习。

当然了，人工智能的学习少不了编程语言的学习包括Python、Java以及人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。另有工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。