人工智能要学哪些东西

关于人工智能要学哪些东西

人工智能要学哪些东西，主要是学习概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学。下面小编为大家带来人工智能要学哪些东西，希望对您有所帮助!

人工智能需要学习什么

①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等。补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。

③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。

④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要算法思想。

人工智能主要是深度学习

想要学习人工智能，先要知道什么是机器学习。简单来说，机器学习就是教电脑怎样从数据中学习，然后做出决策或预测。对于真正的机器学习来说，电脑必须在没有明确编程的情况下能够学习识别模型。

你还需要知道什么叫做深度学习。深度学习简单来说，就是机器在学习过程中不断自主深化研究探索，达到能够代替人类的经验性工作。比如AlphaGo的围棋学习。

当然了，人工智能的学习少不了编程语言的学习包括Python、Java以及人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。另有工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

人工智能专业好就业吗

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能时代前景堪忧的专业

1、驾驶类专业

无人驾驶虽说还未普及，但随着人工智能技术的逐步成熟，相信未来会更多的应用到相关交通运输工具中，司机的需求量将不断减少。那么，有相当一部分驾驶专业的毕业生将更难就业，这些专业驾驶类的技术岗位主要集中在高职院校。

2、机械操作类专业

具有高度重复性的工厂作业，是人工智能最容易取代的工作。当下，国家较为先进的生产制造型企业，机器人已经开始逐步取代工人在工厂作业，它们效率高、出错率少、学习能力强，很轻易就胜任工人的工作。

对于学习机械操作类专业的同学而言，显然将来的发展方向不应是如何在生产线上作出成果，而是如何运用好机器人提高生产作业效率，毕竟将来生产线可能就算机器人的天下了。

3、行政类专业

在当下的职场中，实际上人工客服向来就是“低质量”的代表。对于行政类专业毕业生而言，如果你的求职意向是客服人员，那么很遗憾，将来很快要被人工智能代替了。目前，已经有不少行业的客服工作部分由机器来代替。

4、编辑设计类

很多人都认为这类行业是人工智能最不能代替的，但其实现在的设计和新闻领域，已经有部分部分人工智能领域应用其中，虽然高端的新闻作品或艺术作品还必须由人类来代替，但一些基础性的材料，人工智能是可以做很大的基础性工作的。

5、财务会计类

人工智能在财会领域的最大应用优势是精准性和效率性，只需要相应的程序就可以节省大量的时间。未来，也许不会再为排队付账而烦恼，你面临的场景是没有一个财务会计人员的结算场景。