2023技术类比较好的专业一览表

2023技术类比较好的专业一览表

技术类专业都有哪些?学技术的热门专业有：信息技术类专业、应用化工技术专业等等，下面给大家分享关于2023技术类比较好的专业一览表，欢迎阅读!

2023技术类比较好的专业

1、工程技术专业

是指教育部规定的所有理工科专业。包含有土木工程、建筑学、电子信息、科学与技术、电子科学与技术、计算机科学与技术、采矿工程、矿物加工工程、给水排水工程、建筑环境与设备工程、通信工程、电子信息工程、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、工程管理、化学工程、机械工程等专业。

2、信息技术类专业

计算机应用技术、软件技术、影视动画、计算机网络技术、计算机动漫与游戏制作、软件信息与服务。

3、应用化工技术专业

本专业培养具有坚实的化学工程与化学工艺方面的基本理论、基本知识和较强的实验技能。掌握精细化工、日用化工等基本原理和专业技能。能在科研机构、高等学校、科研院所及企事业单位，化轻工、医药、环保、日用化工及相关领域从事科学研究、产品开发、教学、工程设计、生产技术管理等工作。

4、医药技术类专业

医学检验:分析化学、检验仪器学、寄生虫学及检验、微生物学及检验、免疫学及检验、血液学检验、临床生物化学及检验、临床输血与检验、临床基础检验、专业英语等。

医学影像:影像物理学、断面解剖学、摄影位置学、现代摄影技术、影像诊断学、临床核医学、超声诊断学、核素诊断、介入放射学、肿瘤放疗治疗学。

呼吸治疗:机械通气、重症监护学、呼吸系统疾病学、肺生理与肺功能学、呼吸治疗学、呼吸治疗设备学、儿童呼吸治疗学、专业英语、心肺复苏学等。

康复治疗:康复医学总论、康复评定学、康复工程学、物理治疗学、作业治疗学、语言治疗学、康复护理学、康复心理学、儿童康复学、骨科康复学、内科疾病康复学、神经伤病康复学、社区康复学、传统康复学等。

临床营养:基础营养学、公共营养学、疾病营养学、疾病营养治疗学、膳食制备、医院膳食管理学。

眼视光学:生理光学、临床视光学、眼镜学、隐形眼镜学、眼视光器械学、眼科特殊检查、眼科诊断学等。

听力学:基础听力学、一般听力学、幼儿听力学、职业听力学、听力检查。

就业前景好的技术类专业

文物保护与修复技术专业

历史的变迁与自然环境的破坏使得文化遗产的留存与保护显得格外重要。文物修复专业培养经过系统技能训练，能从事各类材质文物保护修复的应用型技术人才。以培养高素质的文物保护修复人才为宗旨，能胜任高级技术应用型管理人才和高级职业技术人才的职场挑战。

考古发掘技术专业

考古探掘技术专业将科学地揭示人类历史奥秘，进而发现弥足珍贵的历史遗迹，通过严谨、科学的实地探掘和资料整理，研究人类的物质遗存，它是行业内最具挑战性的专业。培养文化遗产保护领域高素质的探掘技术人才。

考古绘图专业

考古绘图是文化遗传保护工作中重要的基础性工作，是集美学与技术与一身的人才培养，要求从业人员具有较好的美术基础，该专业技术性强，就业方向明确。培养具有深厚美术功底，融传统与现代绘图技术与一身的专业考古绘图人才。

技术类专业都有哪些

1.电子商务专业

电子商务专业是融计算机互联网技术和市场营销学于一体的新型学科，依托电子计算机技术从事的一切商务活动都可以称为电子商务。互联网给人们生活带来的改变有目共睹，它改变了人们的交流和消费方式，让交流、购物和信息共享变得更简单方便。传统企业纷纷拥抱互联网获得新生。政府力推互联网+，期望互联网改变中国的经济结构。

中小企业产品和业务的推广以及客户关系的维护都越来越离不开网络。因此各行各业都需要大量的网络运营和网络营销人才。另外，近年来，纯电商企业蓬勃发展，已成为中国经济体系中一股不可忽视的力量，这些企业对电子商务人才的需求量非常巨大。

2.市场营销专业

在市场经济逐步完善的今天，对于作为独立经济实体的企业、公司，如果没有专业的市场营销人才，以科学、现代化的营销手段来“做生意”，肯定无法在竞争激烈的市场中生存。市场营销人员是各个企业、特别是大型企业不可缺少的人才，但由于培养的高素质营销人才数量一直跟不上，所以拥有实际营销能力的毕业生供不应求。

3.机电一体化专业

机电一体化专业是精密机械、电子技术(含电力电子)、计算机技术等多门学科交叉融合的产物，属高新技术，也是当前发展最快的技术之一，它是先进制造技术的主要组成部分。

它的发展推动了当前制造技术的迅速更新换代，是产品向高、精、快迅速迈进，使劳动生产率迅速提高。由于我国逐渐成为世界制造业基地加上传统企业面临大规模的技术改造与设备更新，国内急需大量先进制造技术专业人才。

就业前景十分好的专业

计算机科学与技术

计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析

机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。